1.1 需求分析

为推动教育智慧化，建立常态化自主保证人才培养质量的机制，引导和促进校园不断完善内部质量保证体系建设、提升内部质量保证工作成效，持续提高人才培养质量。结合学校实际，启动内部质量保证体系诊断与改进工作，建立常态化、可持续的诊断与改进工作机制，持续提高人才培养质量。在建设和运行时，充分意识到信息化建设对内部质量诊改的核心支撑作用，因此提出通过建设大数据综合分析系统建立学校大数据生态环境来解决“目标难落地，数据难搜集，决策缺依据”等问题，对内部质量诊改提供有效的支撑。由此，校园信息化建设进入大数据时代并向智能校园建设转型。

数据分析与决策贯穿到内部质量诊断和改进的各项任务、目标和活动之中，其核心职能有三个：

一是监控：监控强调实时性和动态性，了解监控对象的最新状态。

二是预警：在进行实时监控的基础上，预警作为更加有效的质量反馈手段就成为了可能。借助基础支撑平台构建起来的多终端环境和消息推送机制，校园内每个人都能够从预警中受益。学生可收到学业预警、消费预警；教师可收到学生缺勤预警，挂科预警；安保负责人可收到疑似不在校预警等；

三是分析挖掘：分析发掘的核心任务是从学校纷繁复杂的数据背后，找寻到规律性、隐含性的信息，从而指导教育实践活动。例如通过综合学生一卡通消费记录、学生学习行为记录、学生基础信息等要素，利用深度学习算法来预测，从而为学校精准管理和活动等提供重要参考依据。

1.2 统一呈现

是基础支撑平台的重要组成，其目标便是解决“入口”的问题。平台综合运用微信企业号、公从号、小程序开发技术、HTML5技术等，设计了优化适配PC、多型手机APP、微信三类入口的Hybrid混合模式门户框架，并在此框架基础上设计了应用中心、消息中心、个人大数据等功能。统一呈现平台作为基础支撑平台的最上层，秉承了以“用户为中心，以服务为目标”的使命任务，使师生、家长、管理者在任何时间、任何地点均可以无缝的接入、感知、使用智慧校园服务。

1.3 统一服务

统一服务平台将身份认证、应用发布、消息通道等平台级能力进行了抽象和集成，采用统一的技术架构来面向各种智慧应用开发者，使不同开发者、不同技术工具开发的应用都可以采用统一的规范接入到基础支撑平台当中去，为学校提供涵盖应用开发、运行、运维、运营各环节的开放运行平台。

1.4 统一数据管理中心

大数据统一数据中心是基础支撑平台的核心，其目的是为了支撑横向化的决策和服务，充分利用现有大数据的成熟技术，在校级构建统一的数据采集、清洗、分布式存储平台，并通过标准API接口提供可扩展的数据服务。通过建设统一数据中心，充分挖掘出学校数据资产的价值。

统一数据中心采用分布式数据库和分布式关系型数据库混搭的计算框架，为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，包括数据采集转换、计算存储、分析挖掘以及运维管理等全系列功能，帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。

由于数据类型复杂，数据中不仅包含结构化数据，同时也包含大量半结构化数据和非结构化数据，所以为了支撑不同类型的操作而需要设计高性能、高可扩展、高可靠的综合数据平台。另外，为提供系统可用性与可靠性，在混搭系统平台之上，完成统一接口及操作监控平台的封装。

图1-项目示例